Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital para empresas del sector textil.

Objetivo:

• Comprender cómo se aplica la IA al marketing digital del sector textil.
• Crear estrategias de contenidos con apoyo de IA.
• Generar contenidos optimizados con IA.
• Desarrollar campañas digitales más eficientes.
• Crear GPTs personalizados para la gestión de marca.
• Automatizar procesos repetitivos de marketing.
• Aplicar criterios de ética, privacidad y protección de datos.

Perfil de participantes:

• Profesionales de marketing, comunicación y marca.
• Gerentes de pequeñas y medianas empresas del sector moda y textil.
• Profesionales del sector que quieran actualizar sus competencias digitales.

Contenidos (programa formativo):

Sesión 1. Fundamentos y estrategia (4 h presencial)

• Conceptos básicos de IA aplicada al marketing digital.
• Impacto de la IA en el marketing del sector textil.
• Plan de marketing con IA generativa, analítica y predictiva.
• Ética, protección de datos y regulación.
• Prompts estructurados..

Sesión 2. ChatGPT y GPT/GEMS personalizados (3 h online)

• Introducción a ChatGPT para marketing textil.
• GPT/GEMS como herramientas estratégicas.
• Conversaciones, proyectos, agentes y GPT/GEMS.
• Creación práctica de un GPT de marca textil.

Sesión 3. Creación de contenidos con IA (3 h online)

• Copywriting y storytelling.
• Herramientas de IA para la gestión de contenidos.
• Generación de ideas para redes sociales.
• Descripciones de producto con IA (SEO y conversión).
• Prompts para marketing digital.

Sesión 4. Branding y voz con identidad (3 h online)

• Construcción de identidad de marca con IA.
• Objetivos comerciales.
• Buyer persona y audiencias.
• Tono y estilo de comunicación.
• Manual de marca con IA

Sesión 5. Proyectos, agentes e imágenes con IA (3 h online)

• Proyectos y agentes.
• Generación de imágenes con IA.
• Prompts y GPT/GEMS para imagen y vídeo.
• Adaptación de contenidos a múltiples canales.

Horario del curso:

9 de noviembre: de 17:00 h a 21:00 h (presencial). 11, 16, 18 y 23 de noviembre: de 17:00 h a 20:00 h (online).

Impulsa: 

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